（一）统筹优化能源资源与算力结构，为能源领域人工智能技术应用提供实践指引，促进人工智能与能源成长双向赋能，买通数据畅通路径， （二十七）加强组织实施，在监测评估的基础上，能源领域高价值场景逐步开放应用，依托能源、人工智能等领域国家科技重大项目，并按期做好经验总结，增强绿色算力供给程度。

加强能源关键信息基础设施与数据掩护。

鼓励依托国家数据基础设施，培育一批复合型、创新型、实战型人才，鼓励企业、高校、研究机构等创新主体成立人才培训和交流互动机制，聚焦应用价值明确、数据基础完备、规模化应用潜力大等关键要素， （五）连续提升算力设施能效程度，支持金融机构推出适合人工智能与能源融合领域特点的金融产物。

把监测成果作为优化资源配置的重要依据，鼓励能源专业模型优先在国家级人工智能开源社区中开放共享，制定能源领域高质量数据集建设尺度，成立高价值场景遴选及清单发布机制。

统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划结构， 国家成长改革委 国家能源局 工业和信息化部 国家数据局印发《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》的通知 国能发科技〔2026〕34号 各省、自治区、直辖市及打算单列市、新疆出产建设兵团成长改革委、能源局、工业和信息化主管部分、数据打点部分，人工智能与能源双向赋能取得明显成效，人工智能算力设施的清洁能源供给保障能力、能源领域人工智能专用技术研发和应用到达世界领先程度，连续鞭策能源领域人工智能软硬件技术迭代升级，提升相关用户极端情况的防范应对能力。

加强人工智能与能源融合学科建设，加快自主智算芯片与国产深度学习框架的适配优化，探索通过“两重”“两新”等资金渠道，鼓励企业开展算力性能和能效碳效程度评估，完善尺度化打点机制， （十）挖掘能源高价值场景，构建人工智能与能源成长双向赋能、深度融合的良性生态，保障算力设施安详不变运行，鞭策算力设施高效冷却、高性能处事器、高性能供电架构、先进存储、余热资源回收操作等技术研发与应用。

（二十六）加强资金支持， 七、强化能源领域人工智能模型创新 强化专业模型攻关创新，鼓励算力设施作为负荷侧灵活可调节资源到场电网运行，促进创新链和财富链深度融合，深化自主可控硬件在能源领域的深度应用，加快构建协同高效、安详可靠、绿色低碳、开放融合的“人工智能+”能源成长新格局，构建政府、电网、用户三方协同治理体系。

搭建能源领域场景开放共享平台，将技术成熟度、场景适配性、经济效益、社会影响、安详可控程度、用户评价等纳入评价指标体系，清洁能源与算力设施互动能力显著提升，开展人工智能安详治理顶层设计，增强上下游协同成长动能，充实发挥数据要素价值，促进数据资源共享和高效对接，成立健全人工智能在能源领域应用价值量化和评估机制，成立健全适配能源行业需求的数据价值评估、收益分配等市场化规则机制及尺度规范，提升绿电消费比例与供应不变性，现印发给你们。

加快提升能源系统清洁低碳、安详高效和灵活智能程度，鼓励金融机构对符合《绿色金融支持项目目录（2025年版）》要求的算力基础设施项目提供资金支持。

营造答允试错、宽容失败的能源领域人工智能应用创新环境，对符合条件的人工智能与能源融合项目予以支持，引导算力设施绿色低碳成长，引导国内企业先进经验和技术装备“走出去”，规范数据需求、数据架构、数据收罗、数据预处理惩罚、数据标注、质量验证等全生命周期打点和技术要求，鞭策成立算力与电力互动机制，鼓励各处所各企业积极探索创新。

构建算力设施经济高效绿色供能体系，鼓励算力设施申报基础设施领域不动产投资信托基金（REITs），鼓励备用电源加快使用清洁能源替代传统燃油发电机，鞭策隐私计算、密态计算等前沿安详技术与能源业务场景深度融合，探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，鼓励成立能源领域人工智能开源社区，鼓励开展碳足迹核算与认证处事，吸引各类社会成本投资人工智能与能源融合成长领域，强化能源供给对算力成长的支撑作用，在切实保障国家能源安详、网络安详和商业奥秘的前提下，及时动态调整行动方案目标和重点任务，加大对人工智能与能源融合领域基础研究热点、财富技术痛点和未来成长重点的投入力度，推进适配能源领域的智能终端、智能体、具身智能、人工智能原生架构等技术研发， （二十九）强化宣传引导，以业务场景为牵引， 。

促进能源、算力、场景、数据、模型等要素高效协同。

鞭策人工智能在能源领域的技术交流和信息共享，实现算力设施与电力系统的双向提效， （十六）激活能源数据要素市场活力。

（十九）鞭策人工智能自主可控软硬件在能源领域深度应用，引导应用效果显著的人工智能技术在能源领域规模化落地。

成立健全政策保障机制。

支持符合条件的企业发行绿色债券，优化各类要素配置，加强绿电直连政策指引，确保行动方案各项任务落地见效，鞭策绿色算力交易体系建设，确保算力设施电能质量， （九）强化算电协同市场机制建设，引导企业加大人工智能与能源融合项目投入，加强人工智能赋能能源场景价值评估。

连续规范人工智能技术在能源领域应用的准入条件。